一、养老集团解决方案
一、背景需求
养老产业作为健康服务业的重要的内容之一，吸引了众多金融投资机构、大型央企国企、房地产开发企业等集团的深度关注和积极参与，养老产业市场呈现一片繁荣和喧嚣。
而这些转型而来的养老集团在拥有自身的条件优势外却缺乏专业的养老经验和运营经验，这是制约养老集团快速发展的主要因素。
二、解决方案
大多数养老集团旗下经营着多家养老机构、居家养老或者医院，这就决定养老集团需要关系多个甚至是不同类型的养老机构，需要集团式的养老管理平台和适用旗下分机构的管理软件。在软件的基础上开展有自己特色的养老服务内容、优越的养老环境、专业的护理和医院、功能齐全的生活设施、专业的定制服务等等（图片展示），所面对的养老人群也趋于“三高”人群：高知识分子、高收入人群、高级退休人员。老人更加看重养老集团提供的服务是否多样和符合他们需求，管理软件则帮助养老集团更方便有效管理各分机构。
在众多的条件中，管理平台和服务内容是决定该运营模式是否成功的关键。因为该类型老人更加看重养老集团提供的服务是否多样性和符合他们生活需求；管理软件则帮助养老集团更方便有效管理各分机构。
二、医养结合解决方案
所谓“医养结合”是养老服务的充实和提高，是重新审视养老服务内容之间的关系，将老年人健康医疗服务放在更加重要的位置，区别于传统的单纯为老年人提供基本生活需求的养老服务。“医养结合”在传统的生活护理服务、精神心理服务、老年文化服务的基础上，更加注重医疗康复保健服务，涵盖医疗服务、健康咨询服务、健康检查服务、疾病诊治和护理服务、大病康复服务以及临终关怀服务等。
医养结合要围绕养老机构和医院为中心，依托医生和护理员为基础，医疗设备、康复设备为辅助，有效解决老人的养老及就医问题。
三、养老O2O解决方案
背景需求
中国老龄事业发展“十二五”规划曾指出，到2015年，全国60岁以上老年人将由2011年的1.78亿增加到2.21亿；老年人口比重将由13.3％增加到16％，平均每年递增0.54个百分点。未来国内将出现老龄化基数大、增速快、高龄化的严重趋势。全国老龄办《中国养老产业规划》报告中显示，到2030年我国养老服务业市场的总产值将突破10万亿元大关。
目前中国式养老大致分为三种：居家养老、社区养老和机构养老。按照国际经验，机构养老最多只能解决3%左右的老龄人口问题，剩下97%的老人要靠居家养老。而目前国内绝大多数都是在居家养老020方面进行探索。
四、智能养老解决方案
背景需求
随着人口老龄化压力的增大和传统家庭养老服务功能的日益弱化，老年人对社区福利和社区照料的需求不断增加，养老职能将更多的依赖与社会，依赖与社区养老服务的开展，由此产生的智能养老也越来越受到广发关注。
解决方案
智能养老解决方案依托云计算、移动互联、物联网等技术，以“机构养老管理系统+居家养老管理系统+家属端APP+机构端APP”连接养老产业中的养老服务机构、居家服务中心、老人、子女、管理人员，提高养老服务水平，满足老人养老需求。
机构养老管理系统
应用于养老院、敬老院、福利院等养老机构的专业养老管理软件。功能覆盖养老机构整个业务，涉及从接待到退房的所有流程。通过明确部门职能，精简业务流程，优化服务项目，科学规范管理，提高养老机构业务处理效率和管理效率，减少资源浪费，提升核心竞争力。
居家养老管理系统
以社区为依托、以智慧养老服务平台为支撑，以智能终端和热线为纽带，整合社区养老服务设施、专业服务队伍和社会资源，重点打造“呼叫救助、居家照料、健康服务、家庭看护”的重点智能养老服务网络，为老年人提供综合性的养老服务，打造智慧养老服务模式。 家属端APP
应用于养老机构营销和宣传，同时方便家属随时随地了解休养老人在养老机构内的休养情况。能够提升养老机构的服务质量和品牌形象，增加家属和老人对机构的认同感。可结合机构养老管理系统，机构管理端APP共同使用 ，更好的满足养老机构的业务需求。 机构端APP
适用养老机构的所有工作人员，通过借助信息化和移动互联网技术，突破时间和空间限制，实现可移动办公，能够及时掌握养老机构动态，随时随地了解养老机构各项数据统计，提升管理水平，提高工作效率。
五、养老大数据解决方案
背景需求
随着养老行业的快速发展，以老人为中心的各种数据会越来越庞大，如何根据老人数据分析出有依据性的信息从而支持养老服务行业的快速发展成为了重中之重。
解决方案
数字养老平台将会积累大量的养老行业数据，而且整个平台需要考虑到今后的应用发展和支撑能力，所以需引入大数据平台作为数据支撑以及为后续的数据分析提供能力。建议采用Apache Hadoop+HBase作为主要的大数据平台框架。大数据平台主要用于解决如下问题：1.大数据的分布式存储，采用HDFS可以很好的解决这个问题2.大数据分析，采用
MapReduce框架，支持分布式计算3.结构化大数据存储，采用HBase数据库，支持PB级的结构化数据存储4.海量数据查询，采用Solr框架，支持分布式索引和搜索。
健康数据分析
通过健康检测设备上传或主动录入的健康数据，形成每个老人的健康档案。通过大数据处理成周期性的健康信息，通过结合数据库中的老人健康信息和区间值从而对个人健康指标的变化了如指掌。大数据系统通过对老人健康数据进行分析比对，针对性的对老人提出健康调理方案：健康数据是否出现异常、饮食如何调整、用药是否合理、日常应注意事项等等。保障老人的健康生活。
饮食数据分析
老人就餐时，一次刷脸（人脸验证），就完成了就餐数据分析。负责老人饮食的管理人员，看到老人的健康信息后，还可以利用“大数据”分析就餐数据，并提供一日三餐的“定制版”营养配餐。如果发现没有就餐的老人，还能将报警信息推送给社区工作人员或医护人员。
消费行为分析
通过分析老人受营销和环境的刺激产生需求直至最终作出购买决策的整个过程。从而分析老人购买行为的外部因素和个人因素，外部决定因素包括:文化影响、社会影响和家庭影响。个人决定因素包括:生命周期阶段、职业、经济收人、生活方式、个性、自我观念以及心理因素等等。
六、养老机构管理APP
养老机构管理端APP适用养老机构的所有工作人员，通过借助信息化和移动互联网技术，突破时间和空间限制，实现可移动办公，能够及时掌握养老机构动态，随时随地了解养老机构各项数据统计，提升管理水平，提高工作效率。可结合机构养老管理系统，老人家属端APP共同使用 ，更好的满足养老机构的业务需求。
七、老人家属/子女APP
老人家属端APP软件主要是用于养老机构营销和宣传，同时方便家属随时随地了解休养老人在养老机构内的休养情况。能够提升养老机构的服务质量和品牌形象，增加家属和老人对机构的认同感。可结合机构养老管理系统，机构管理端APP共同使用 ，更好的满足养老机构的业务需求。
老人家属端APP软件由入院指南、配套设施、服务项目、预约登记、账单查询、护理记录、等10功能模块组成。
八、老人关爱系统
系统由两大部分组成，一是老人的健康管理，二是老人的位置管理。 老人健康管理
老人健康管理可通过连接血压仪、血氧仪、智能腕表等健康检测设备，实时上传老人健康数据，形成老人周期性健康数据库和健康档案。每次上传的健康数据通过大数据中心的数据处理和比对，当检测数据偏离老人的合理区间值或者达到设置的报警范围时，提示老人需要进行专业的健康检查，为医生和老人赢得宝贵的治疗时间，防患于未然。 老人位置管理
老人位置管理借助智能腕表、定位卡、GPS等移动设备，通过微地图的形式，精确定位老人的实时位置，从而保障老人的安全，对老人进行位置关爱。微地图可以养老机构实际的平面图为基础，经过矢量化并建立坐标系，与GPS坐标系进行对接，从而实现一套自己的GIS地图引擎。