采摘机器人简介
张晨光
（东北农业大学工程学院 哈尔滨 150030）
摘要：随着新的农业生产模式和新技术的发展与应用 农业机器人将成为农业生产的主力军。采
摘机器人作为农业机器人的重要类型具有很大的发展潜力。为此，在分析采摘机器人特点的基础
上，通过对几种典型的采摘机器人的开发与应用介绍，分析了国内外采摘机器人的研究进展与现
状，找出采摘机器人发展中存在的主要问题并提出相应的解决途径，指出人机协作思想和开放式
结构思想应用于采摘机器人的研究具有实际应用价值。
关键词：农业工程 采摘机器人 综述 人机协作 开放式结构
中图分类号 文献标识码 文章编号
0引言
随着电子计算机和自动控制技术的迅速发展、农业高新科技的应用和推广，农业机器人已逐步进
入到农业生产领域中，并将促进现代农业向着装备机械化、生产智能化的方向发展。果蔬采摘是
农业生产中季节性强、劳动强度大、作业要求高的一个重要环节，研究和开发果蔬采摘的智能机
器人技术对于解放劳动力、提高劳动生产效率、降低生产成本、保证新鲜果蔬品质，以及满足作
物生长的实时性要求等方面都有着重要的意义。
1果树采摘机器人的特点
工业领域是机器人技术的传统应用领域，目前已经得到了相当成熟的应用；而采摘机器人工
作在高度非结构化的复杂环境下，作业对象是有生命力的新鲜水果或蔬菜。
同工业机器人相比，采摘机器人具有以下的特点：①作业对象娇嫩、形状复杂且个体状况之
间的差异性大，需要从机器人结构、传感器、控制系统等方面加以协调和控制；②采摘对象具有
随机分布性，大多被树叶、树枝等掩盖，增大了机器人视觉定位难度，使得采摘速度和成功率降
低，同时对机械手的避障提出了更高的要求；③采摘机器人工作在非结构化的环境下，环境条件
随着季节、天气的变化而发生变化，环境信息完全是未知的、开放的，要求机器人在视觉、知识
推理和判断等方面有相当高的智能；④采摘对象是有生命的、脆弱的生物体，要求在采摘过程中
对果实无任何损伤，从而需要机器人的末端执行器具有柔顺性和灵巧性；⑤高智能导致高成本，
农民或农业经营者无法接受，并且采摘机器人的使用具有短时间、季节性、利用率不高的缺点，
是限制采摘机器人推广使用的重要因素；⑥果蔬采摘机器人的操作者是农民，不是具有机电知识
的工程师，因此要求果蔬采摘机器人必须具有高可靠性和操作简单、界面友好的特点。
2 国内外采摘机器人的研究进展
果蔬采摘机器人的研究开始于20世纪60年代的美国(1968年)，采用的收获方式主要是机
械震摇式和气动震摇式。其缺点是果实易损、效率不高，特别是无法进行选择性的收获，在采摘
柔软、新鲜的果蔬方面还存在很大的局限性。但在此后，随着电子技术和计算机技术的发展，特
别是工业机器人技术、计算机图像处理技术和人工智能技术的日益成熟，采摘机器人的研究和开
发技术得到了快速的发展。目前，日本、荷兰、法国、英国、意大利、美国、以色列、西班牙等
国都展开了果蔬收获机器人方面的研究工作，涉及到的研究对象主要有甜橙、苹果、西红柿、樱
桃西红柿、芦笋、黄瓜、甜瓜、葡萄、甘蓝、菊花、草莓、蘑菇等，但这些收获机器人目前都还
没能真正实现商业化。
日本Kondo-N等人研制的西红柿收获机器人由机械手末端执行器视觉传感器和移动机构等
组成。如图2所示，西红柿各个果实不一定是同时成熟并且果实有时被叶茎挡住，收获时要求机
械手活动范围大且能避开障碍物，所以机器人的采摘机械手采用7自由度的 SCORBOT ER 工业机
器人能够形成指定的采摘姿态进行采摘。用彩色摄像机作为视觉传感器来寻找和识别成熟果实，
利用双目视觉方法对目标进行定位，移动机构采用4轮结构能在垄间自动行走采摘时移动机构，
行走一定距离后就进行图像采集，利用视觉系统检测出果实相对机械手坐标系的位置信息，判断
西红柿是否在收获的范围之内，若可以收获，则控制机械手靠近并摘取果实吸盘把果实吸住后，
机械手指抓住果实，然后通过机械手的腕关节拧下果实。
图2 西红柿采摘机器人Fig.2 Tomato harvesting robo
我国在农业机器人领域的研究相对开始较晚，但发展速度较快，近年来也有了许多研究成果。
中国农业大学刘兆祥、刘刚等人在苹果采摘机器人三维视觉传感器设计方面的研究；张建锋、何
东健、张志勇等对于采摘机器人自适应鲁棒跟踪控制算法设计；江苏大学蔡健荣等通过恢复障碍
物的三维信息，对于柑橘采摘机器人障碍物识别技术的研究；南京农业大学工学院王学林和姬长
英对力外环控制的果蔬抓取技术的研究。
3采摘机器人的结构组成
目前的果蔬采摘机器人一般可分为移动机构、机械手、识别和定位系统、末端执行器等四大
部分。
3．1移动机构
因为果实生长的植株是固定的且存在空间的随机分布性，所以机器人在采摘果实时需要主动
接近并准确定位目标，这就要求机器人有自己的移动机构。移动式采摘机器人的行走机构有车轮
式、履带式和人形结构。其中，车轮式应用最广泛。车轮式的行走机构转弯半径小、转向灵活，
但轮式的结构对于松软的地面适应性较差，会影响机械手的运动精度。一般番茄采摘机器人会使
用轮式行走机构。而履带式的行走机构对地面的适应性较好；但由于其转弯半径过大，转向不灵
活。目前，只有葡萄采摘机器人使用履带式行走机构。对于西瓜等作物的藤茎在地面上的果实，
使用上述两种行走装置显然不适合。移动机构的设计必须要保证机器人运动平稳和灵活避障。荷
兰开发的黄瓜收获机器人以铺设于温室内的加热管道作为小车的行走轨道。日本等尝试将人形机
器人引入到移动式采摘机器人中M1；但这种技术目前还不成熟，有待进一步的研制开发。采用
智能导航技术的无人驾驶自主式小车是智能采摘机器人行走部分的发展趋势。
3．2机械手
机械手又称操作机，是指具有和人手臂相似的动作功能，并使工作对象能在空间内移动的机
械装置，是机器人赖以完成工作任务的实体。在收获机器人中，机械手的主要任务就是将末端执
行器移动到可以采摘的目标果实所处的位置，其工作空间要求机器人能够达到任何一个目标果
实。机械手一般可分为直角坐标、圆柱坐标、极坐标、球坐标和多关节等多种类型。多关节机械
手又称为拟人(类人)机器人，相比其它结构比较起来，要求更加灵活和方便。机械手的自由度是
衡量机器人性能的重要指标之一，它直接决定了机器人的运动灵活性和控制的复杂性。
果蔬采摘机器人往往工作于非结构性环境中，工作对象常常是随机分布的，因此在机械手的
设计过程中，必须考虑采用最合理的设计参数，包括机器人类型、工作空间、机械臂数量(机械
臂越多，机构越灵活，但控制也越复杂，消耗的时间也越多。因此，必须在系统数量和性能之间
进行平衡)以及机器人结构方式(串联式、并联式)等。评价机械手的结构性能参数主要有工作空
间、可操作度、位置多样性和冗余度等。为了设计出最合适的操作手机构，还必须进行机构的运
动学和动力学研究，同时还要考虑其运动平衡性能，综合优化算法设计，使机器人能灵巧无碰撞
地完成采摘任务。
3．3识别和定位系统
果实的识别和定位是果实采摘机器人的首要任务和设计难点，识别和定位的准确性关系到采
摘机器人工作效率。
采摘机器人视觉系统的工作方式：首先获取水果的数字化图像，然后再运用图像处理算法识
别并确定图像中水果的位置。由于环境的复杂性，有时需要利用多传感器多信息融合技术来增强
环境的感知识别能力并利用瓜果的形状来识别和定位果实。
目前的采摘机器人视觉系统在环境比较规则的情况下能取得比较好的效果，但在自然环境下
的应用仍需要进一步的研究。这需要研究出有效、快速的算法，将果实分辨出来。在目前这种技
术还不是很成熟的情况下，可采用人工辅助选择目标和定位。
3．4末端执行器
末端执行器是果蔬收获机器人的另一重要部件，通常由其直接对目标水果进行操作。因此，
需要满足各种不同的规则，以便切除水果并确保水果质量。末端执行器的基本结构取决于工作对
象的特性以及工作方式。末端执行器必须根据对象的物理属性来设计，包括数量形状(手指的数
量和形状的设计与所要采摘的果实密切相关。一般而言，手指的数量越多，采摘效果越好，但控
制也越复杂。所以，在设计时，应该在手指的数量、控制的难度及抓取的成功率上找到平衡点)、
尺寸和动力学特性(如抓取力、切割力、弹性变形、光特性、声音属性、电属性等)，水果的化学
和生物特性也必须考虑。
末端执行器的性能评估指标应包括：抓取范围、水果分离率、水果损伤率、采摘的灵活性以
及速率等。传统的末端执行器主要采用旋转拧取或机械切除方法将果实从植株上脱离，其性能一
般较差，对果实和植株都有一定的损伤。目前，还出现了激光切割、高压水喷切等新的水果分离
技术。荷兰农业环境工程研究所在研究黄瓜收获机器人时，发明了一种新的双电极切割法，利用
电极产生的高温切除果实。该方法不仅易于采摘果实，而且可以防止植物组织细胞细菌感染，还
可以减少果实水分损失，减慢果实熟化程度。美国俄亥俄州立大学开发了一种由四手指机械手和
一个机械手控制器组成的末端执行系统，能够很好地抓持和采摘果实，灵活轻巧，采摘成功率有
明显的提高。
4果蔬采摘机器人的主要问题和关键技术
4．1研究中的问题
虽然果蔬收获机器人的研究已经取得了很大的进展，但离实用化和商品化还有很长一段距
离。目前，采摘机器人研究领域主要存在以下几个问题：①果实的识别率不高或识别后定位精度
不高。目前，识别果实和确定果实位置主要采用灰度阈值、颜色色度法和几何形状特性等方法。
②果实的损伤率较大。③果实的平均采摘周期较长。目前的果实收获机器人由于视觉、结构及控
制系统等原因，大多数采摘机器人的效率不高。④采摘机器人的制造成本较高，设备利用率低，
使用维护不方便。
4．2研究中的关键技术
4．2．1智能化的果实识别和定位
1)开发智能化的图像处理算法。开发智能化的图像处理算法，以消除干扰，提高分辨率。模
糊神经网络是一种高度并行的分布式系统，应用模糊理论指导学习，是在无监督情况下具有自适
应性与自学习能力，能将采集到的信息加以存储建立起数据库，以对图像进行智能化处理。另外，
小波变换具有良好的时频局部化分析特征，能同时给出图像信号的时域和频域信息，能有效检测
图像的边缘，抑制噪声干扰，快速、精确地提取图像边缘信息，应用前景较好。
2)采用主动光源的多维视觉系统。为改善自然环境的干扰，精确定位果实位置，可考虑采用
多维视觉系统，并根据图像采集的需要配备激光扫描器，也可自行发射出具有特定特征的光线，
在一定程度上改善图像质量。
3)多传感器信息融合。果蔬采摘机器人作为智能机器人的一种，工作在复杂多变的环境中，
需要在移动过程中检测出水果，因此还需要利用多传感器多信息融合技术来增强环境的感知识别
能力。通过视觉传感器与非视觉传感器(触觉传感器、力觉传感器和避障传感器等)的优势互补，
机器视觉系统与激光测距系统相结合，可以大大提高采摘机器人的感知功能。近些年来，多传感
器信息融合技术已成为智能机器人的关键技术，得到了普遍的关注和广泛的应用，并引入到了农
业机器人中，取得了显著的成果。
因而，开发新型传感器或按照一定融合策略构造传感器阵列，以弥补单个缺陷，以及提出新
的融合方法来提高传感器的灵敏度和反应度以完善探测结果，都是重要的研究方向。
4．2．2机械本体的优化设计
机械结构直接决定机器人运动的灵活性和控制的复杂性。理想的果蔬采摘机器人应具备以下
特点：①通用性和灵活性强，无需更换或只需很少的调整就可以抓取不同类型的果蔬；②系统简
单、成本低、可控性好、易于操作和维护；③可以实现果蔬的无损采摘。当前，大部分的采摘机
器人借用的工业机械手，体积较大，成本高。在满足机器人性能的前提下，针对采摘作业对象的
特点，设计简单、紧凑、轻巧，采摘无损高效的机械手，是必须解决的问题，现代机械设计理论
和方法也使问题的解决成为可能。例如，采用三维实体造型技术、虚拟样机技术和优化理论等可
以大大缩短设计周期，而且可以进行机构的运动学和动力学仿真，优化机器人结构。目前，在果
蔬机械采摘过程中，迫切要求农业机器人能实现一些果蔬抓持和操作的稳定性，具有力闭环控制
的抓取手或采摘机构将成为解决问题的途径。
此机械手在工作空间、可操作度、灵活性、避障等性能指标方面具有优越性。
机械手端部对基坐标系坐标变换公式：
T7= A1A2A3A4A5A6A7
番茄采摘机械手D-H坐标参数
位姿矩阵的通用公式为：
番茄采摘机械手各个关节的位姿矩阵
综上可得出等式：
对应每一个元素的计算式为：
4．2．3路径规划和运动控制技术
与一般工业机器人不同之处在于，采摘机器人在工作时环境复杂，并且需要在运动过程中，
实时探测和判断目标水果，根据要求采摘水果。为了尽可能有效而且可靠地达到目标位置，机器
人应能根据环境模型和目标位置确定自身的行走路径。采摘机器人在运动过程中，其数据处理量
相当大，对控制系统的实时性要求高。同时，由于作物果实是随机分布的，为了灵活地接近果实，
提高其采摘的效率，收获机器人往往存在冗余自由度，这对机器人的轨迹规划、运动控制、避障
行走等方面都提出了更复杂、更严格的要求。因此，必须研究开发出自适应性强、鲁棒性好和路
径算法最优的智能化机器人。
4．2．4开放式的控制系统体系结构
目前已有的果蔬采摘机器人一般采用两种实现方式：工业机器人和独立设计的专用机电系
统。这两种实现方式都是封闭式的结构，使得采摘机器人只能具有特定的功能，适应于特定的环
境，通用性差，不便于对系统进行扩展和改进。开放式结构的果蔬采摘机器人具有良好的扩展性、
通用性和柔性作业的能力。通过更换不同自由度的机械部分适应不同类型的农作物，而且更换不
同的末端执行器可以进行不同的操作。
构建开放式的控制系统，在硬件上要为用户提供标准的控制平台以及丰富的外围接口，而且
易于扩展，以适应不同的机器人本体。系统的软件应在标准操作系统下采用标准的语言开发，做
到可移植，易修改、重构及扩展，并能提供公开的用户接口和程序接口。只要更换不同的机器人
机械部分和末端执行器，用该系统可以控制不同的机器人，这样在不同的季节，就能完成不同的
作业，提高了控制系统的利用率，减少了设备成本。
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the Brief Introduction of Harvesting Robot
Zhang chenguang
(Northeast Agricultural University ,Harbin ,150030)
Abstract: Along with the application of new pattern of agricultural production and technique,
harvesting robot has great potential as the important type of agricultural robot. Based on the
characteristic of harvesting robot,development and present situation are discussed in this paper
through several typical harvesting robots. The main problems restricting the development of
harvesting robot are found out and corresponding measures are put forward. The idea of
man-machine collaboration and open architecture has practical cost to research of harvesting
robot.
Key words: agricultural engineering; harvesting robot; summary; man-machine collaboration;
open architecture