航空发动机故障诊断方法及测试

摘要：航空发动机与一般发动机相比较而言，具有结构复杂、零部件多等特点，在实际的运行中还要求耐高温、高压、高负荷以及高转速，因此，在长时间的反复运行中系统部件的损耗不可避免。由于系统部件的损耗，航空发动机故障就会随即产生，并直接影响了航空器的正常运行，严重威胁飞行安全。对航空发动机故障进行排除和测试能有效避免器路部件故障等导致的飞行安全隐患，提高发动机的稳定性和安全性。本文将就几种典型的航空发动机故障诊断技术进行分析和探讨，并浅议航空器发动机故障测试平台，对其功能参数进行监控和测试，从而使发动机的性能得以提高并更具可靠性。

关键词：航空；发动机；故障

1航空发动机故障诊断技术

1.1 信号处理技术

航空发动机的I/O信号模型可以通过与幅值以及频率与故障部位的相关性来检测发动机故障发生源，这是利用信号技术来检测故障的一种基本方式。具体来说，此种分析技术包含四种分析方法。

第一，PCA分析法。这种分析方法主要通过参照历史数据的彼岸花来进行。建立一个在正常情况下的PCA数据模型，当实际测试的信号与此模型数据发生冲突时，即可判断发生了故障，再通过数据分离出故障。第二，小波变换诊断法。这种方法主要针对非平稳信号中的故障排除，小波变换信号，然后出去输入变化导致的奇异点后，剩下的奇异点即为故障点，这种分析方法克服了细节性的缺点，能够从局部信号获得特征信息。其原理表现为，设ψ∈L2 （R）（平方可积实数空间），其傅立叶变换为ψ（ω）。当ψ（ω）满足条件：

Cψ=d

1.2 智能故障检测技术

智能故障检测技术不同于信号处理技术，它是一种具有人工智能化优点的检测手段，是基于领域专业知识来建立的数学模型来进行的诊断方式，充分体现了

别克凯越DTCP0317

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