基于多特征融合的票据分类技术及应用
摘 要：在进行票据处理的过程中实现票据快速、准确地分类能够显著提高工作效率，本文针对票据分类的方法进行分析，并指出了其中的利弊。在金融和税务中使用票据具有其自身的特点，根据其特点进行分类能够提高分类的速度。同时也可以根据票据中隐藏的分类条码、特征字符和特征图像等对其进行分类，保证票据分类的效率，同时保证分类的准确性。在银行系统中，采用多特征融合的票据分类技术能够充分证明该方法的实用性。
关键词：多特征融合；票据分类；应用
中图分类号：tp399
票据是在金融、税务等行业的系统业务运转过程中使用到的联系手段。随着加入世贸组织，我国的经济得到了飞速的发展，在各个行业中使用的票据数量逐渐增多，因此也就给票据的处理带来了一定的困难。随着计算机应用技术的不断推广，采用计算机技术进行票据的分析、验证和检索能够显著提高票据处理的速度，保证处理过程的安全性，减轻工作人员的劳动强度。
票据处理技术在未来的使用中呈现出较强的应用趋势，在对票据处理技术的研究中，出版了一些相关的文章，但其主要是针对票据的图像处理和数据域的定位和辨别等方面的内容进行的分析，并没有确切地指出票据分类的相关方法。在出版的文章中只是对票据类型的判断进行了阐述，但这些方法在具体的使用过程中效率较低，准确率也不高，并且只能够对内容中含有特定信息的票据进行处
理，难以进行大范围的使用。
1 票据的分类方法
在进行票据的处理时主要按照以下几个步骤进行实施：
（1）使用扫描仪将票据的原始形式进行扫描，之后将其保存到计算机中。
（2）利用计算机对票据图像进行初步处理。
（3）根据票据中的不同图形将其进行分类。
（4）根据票据的不同种类对票据中的数据进行确定和抽取。
（5）对数据域中的数据进行有效识别，如果在识别的过程中产生新型的票据，要及时将票据的相关信息进行整理，并加入到数据库中。
目前，在我国的金融和税务中使用的票据主要为特定表单的形式，在进行处理的过程中要先对票据的整体结构和相关信息以及信息之间的关系进行掌握，由于票据能够在一定时期内保持稳定，因此在确定票据的具体类型后就能够对票据进行处理，有效的提高票据处理的准确性。因此在进行票据的自动处理过程中首先要对票据进行准确分类。
在对票据进行分类的过程中主要使用的方法为：判断票据的主要特征，之后进行分类，其中票据的主要特征包括：字符串、标题、条码等，将票据的这些特征进行收集，建立起相应的特征库，为以后的使用提供有力的参考。在进行票据分类的过程中，可以直接和特征库中的图像进行对比，进而判断出票据的类型。使用这种方法
进行分类，具有明显的特点，主要表现为：由于使用的票据种类较多，因此质量存在很大的差异，在进行分类时也就不能够按照一种特征进行分类。例如：在对一些没有条码的票据进行分类时就很难使用条码作为依据进行分类。不含有框线的票据也是如此。
在金融和税务中使用的票据为特定的种类，在进行识别的过程中可以充分利用票据的整体结构信息，针对其中的特征结构信息对其进行识别，之后对提取出的特征进行比较，判断出票据的类型。在票据的判断过程中逐渐形成票据知识库，对票据中的各类特征和组合的特征进行识别，为票据处理提供可靠的依据。票据特征具有多样性，因此在进行票据的抽取过程中使用的方法也各不相同，从而也影响到票据的分类方法，使得票据分类方法呈现出多样性的特点。在票据表现出的特征中，主要有以下几个方面的内容：
1.1 分类条码
在计算机采集和处理数据中通常使用条码的处理方式，随着条码识别技术的逐渐发展，对含有分类条码的数据进行识别，能够保证票据分类的准确性和效率性。
1.2 几何尺寸
利用票据的几何尺寸和票据的像素对其进行分类的方法较简单。在票据中一些票据的几何尺寸具有相似的特点，加上采用图像处理的方法对票据进行分类会出现错误，降低了分类的准确度，因此采用几何尺寸的方法能够显著提高分类的速度。
1.3 票据的标题
在进行票据的分类时根据标题进行分类也是常用的一种方法。在进行分类时，首先要对票据中的图像进行定位，确定其所处的标题区域，之后对其中的文字进行识别，并和知识库中的票据进行匹配，判断出票据的具体类型，但是用这种方法的缺点就在于准确率较低，尤其是一些标题类似的票据，对于一些标题特征不明显的票据也不能够使用这种方法进行分类。
1.4 特征字符串
针对没有标题的票据和标题相似的票据进行分类时就要根据特征字符串进行分类，将字符串作为分类的依据，能够将票据进行准确分类，采用这种方法能够有效地弥补票据标特征不足的忒单，但在进行分类的过程中也要根据字符进行判断，保证分类的准确性。
1.5 特征框线
利用票据的特征框线进行票据分类主要是以票据框线呈现出的不同的特点为依据。但在一些票据中具有相似的框线，其表现出的特征类似就不能够采用这种方法进行分类。例如在银行中使用的存款凭证和取款凭证。对于一些不含框线的票据也不能够进行分类。
1.6 特征图像块
在票据图像中的特征图像快能够将不同图像的票据进行分类，其在进行辨别时主要将其和图像区域进行比较。
总之，在进行票据分类的过程中可以以票据中的特征图像块为依据，不对其中的字符和框线进行考虑，这样也能够保证票据分类的准确性。在使用这种方法时唯一的缺陷是受图像的质量影响较大，
分类的效率较低，尤其是在进行大批票据的处理过程中，分类效果较差。
2 票据分类在银行系统中的应用
在银行中利用票据处理系统能够对银行的票据业务进行有效监督，其主要是对要处理的票据进行分类，同时根据判断出的票据类型对其中的有效信息进行提取，将其和数据库中的数据进行比较，进而判断出票据的种类。在银行处理的票据中主要具有以下特点：数量较多，在银行中产生的票据数量从几十张到几万张不等；票据的种类较多，在我国的银行中使用的数据种类巨多，在使用的过程中只需要对其进行分类存储；在使用的纸张票据中尺寸、厚度、颜色各异，在处理的过程中通常将其作为整体进行处理，因此对于处理的工作要求较高。
在银行系统中，对票据进行处理采用多特征融合技术按照票据的类型、不尺寸、标题和图像块进行分类，在实际使用前对其进行着重练习，并在练习中涉及到的数据的种类建立起相应的数据库。在试用的过程中，某商业银行使用该方法进行分类，分类速度达到了800张/min，分类结果中的准确度达到99%，分类的票据中共有150种，其中最大的尺寸为a4，在进行扫描的过程中使用自动扫描仪。试用表明采用这种方式进行分类能够有效保证业务量。 3 结束语
在进行票据分类的过程中利用票据的图像进行处理是实现票据自动处理的重要依据。本文针对票据处理的方法中的优点和缺点进行
了分析，指出了基于多特征融合的票据分类技术，根据各个行业中产生的票据的不同特点进行分类，能够有效保证处理效果，提高工作效率。
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作者简介：王兰（1974-），女，讲师，主要从事计算机应用研究及计算机课程教学工作。
作者单位：达州职业技术学院，四川达州 635001