人工智能测试题

《人工智能期末复习题》

1.群智能与脑智能:

脑智能是一种个体智能,是宏观心理层次上高级的智能。 群智能是一种社会智能(系统智能),属于微观生理层次上低级的神经元。 2.计算智能与符号智能:

符号智能就是符号人工智能,它是模拟脑智能的人工智能,也就是所说的传统人工智能或经典人工智能。 计算智能就是计算人工智能,它是模拟群智能的人工智能。

3.搜索:顾名思义,就是从初始节点出发,沿着与之相连的边试探地前进,寻找目标节点的过程(也可以是反向

进行) 。 4.知识:就是人们对客观事物(包括自然的和人造的) 及其规律的认识,知识还包括人们利用客观规律解决实际问

题的方法和策略等。 5.自然计算:就是模仿或借鉴自然界的某种机理而设计计算模型,这类计算模型通常是一类具有自适应、自组

织、自学习、自寻优能力的算法。 6.机器学习:顾名思义,机器学习就是让计算机模拟人的学习行为,或者说让计算机也具有学习的能力。 7.模式识别:则指的是用计算机进行物体识别。 8.决策树学习:

决策树是一种知识表示形式,构造决策树可以由人来完成,但也可以由机器从一些实例中总结、归纳出来,即机器学习而得。机器学习决策树也就是所说的决策树学习。

9.从系统结构看,智能计算机分为两大部分。 10.人工智能的三个最基本、最核心的技术

实现人工智能的方法虽然很多,但归纳起来,“表示”、“运算”、“搜索”则是人工智能的三个最基本、最核心的技术。

11.从所承担的工作和任务性质来看,Agent 的分类:

信息型Agent 、合作型Agent 、接口型Agent 、移动型Agent 等。

12.用计算机来实现状态图的搜索,有两种最基本的方式: 13.智能机器人至少应具备哪四种机能?

感知机能——获取外部环境信息以便进行自我行动监视的机能; 运动机能——施加于外部环境的相当于人的手、脚底动作机能; 思维机能——求解问题的认识、推理、判断机能;

人—机通信机能——理解指示命令、输出内部状态,与人进行信息交换的机能。 14.知识获取大体哪三种途径:(1) (2) (3)15.知识发现主要有这些方法:(1)(2)(3)(4)(5) 16.从模拟的智能层次和所用的方法看,人工智能可分为符号智能和计算智能两大主要分支领域。 17.PRPLOG 语言的三种语句分别是:事实、规则和问题。

18

结构如图所示:

19.机器定理证明有四个主要方法:(1)(2)(3)(4) 20.在启发式搜索所使用的估价函数f(x)中,g(x)和h(x)各起什么作用? g (x ) 为从初始节点S o 到节点x 已经付出的代价。

利用启发函数h (x ) 制导的启发式搜索, 实际是一种深度优先的搜索策略。 21.什么是Agent ,简述Agent 基本特性。

Agent 指的是一种实体,而且是一种具有智能的实体。这种实体可以是智能软件、智能设备、智能机器人或智能

计算机系统等等,甚至也可以是人。 Agent 应具有如下基本特性:

(1) , 即能够在没有人或别的Agent 的干预下, 主动地自发地控制自身的行为和内部状态, 并

且还有自己的目标或意图。

(2) , 并通过行为改变环境。

(3) , 并根据环境的变化, 修改自己的目标和计划。 (4) 社会性:即一个Agent 一般不能在环境中单独存在, 而要与其他Agent 在同一环境中协同工作。 22.何为不确定性? 不确定性有哪些类型?

在信息和知识中,含有不肯定、不可靠、不准确、不确切、不精确、不严格、不严密、不完全甚至不一致的成分,现在人们一般或者习惯上将这些信息特征统称为不确定性。

不确定性有:(狭义) 不确定性、不确切性(模糊性) 、不完全性、不一致性和时变性等几种类型。 23.什么是专家系统, 专家系统包括哪些基本部分? 每一部分的主要功能是什么?

顾名思义,专家系统(ES)就是能像人类专家一样解决困难、复杂的实际问题的计算机(软件) 系统。 专家系统包括以下几个基本部分:(及各自的主要功能)

(1) 就是按照知识的表示形式、性质、层次、内容来组织的,构成了知识库的结构。

(2) (机器) 推理。包括通常的逻辑推理或基于产生式的操作。

(3) (4) (5)

(6) 主要在专家系统的开发阶段使用,但在专家系统的运行阶段也要经常用来对知识库进行增、

删、改、查等各种管理工作。 24.请简述遗传算法的三种遗传操作。

选择-复制(selection reproduction) 操作是模拟生物界优胜劣汰的自然选择法则的一种染色体运算, 就是从种群中选

择适应度较高的染色体进行复制, 以生成下一代种群。

交叉 (crossover)亦称交换、交配或杂交, 就是互换两个染色体某些位上的基因。 变异(mutation)亦称突变, 就是改变染色体某个(些) 位上的基因。

25.实现机器的自然语言理解都涉及的工作有:(1)(2)(3)

26.设有如图所示的一棵与或树,请指出解树;并分别按和代价及最大代价求解树代价;然后,指出最优解树。 解:由左边的解树可得:

按和代价:g (D ) =4=1+2+1

g (A )=7=1+2+1+3 g (S o )=12=7+5

按最大代价:g (D ) =2,g (A )=5,g (S o )=10 由右边的解树可得:g (E ) =∞,g (B ) =∞ ∴ S o →A →D 为最优解树 即 左边为最优解树。

27. 设有如下一组规则:

r 1:if E1 then E2(0.6)

r 2:if E2 and E3 then E4(0.8) r 3:if E4 then H(0.7) r 4:if E5 then H(0.9) 且已知

CF(E1)=0.5,CF(E3)=0.6,CF(E5)=0.4 用确定性理论求CF(H)。 28.设有如下一组产生式规则和证据事实,

试用确定性理论求出CF(E)。 规则:

① if A then B(0.9)

② if B and C then D(0.8) ③ if A and C then D(0.7) ④ if B or D then E(0.6) 事实:

A ,CF(A)=0. 8;C ,CF(C)=0. 9 29.设已知:

(1)凡是清洁的东西就有人喜欢; (2)人们都不喜欢苍蝇。

用归结原理证明:苍蝇是不清洁的。

clear(y),like(x,y)

已知:① clear(y)→like(x,y) ② like(x,c) 结论:③ clear(c)

证明:① clear(y)∨like(x,y) ② like(x,c) ③ clear(c)

④ clear(c) {c/y} ⑤ □ ③④

解:CF(E2)=0.5×0.6

CF(E4)=0.8×min(0.3,0.6)=0.8×0.3=0.24 ∵CF(H)1=0.24×0.7=0.168≥0 CF(H)2=0.9×0.4=0.36≥0

∴CF(H)=CF(H)1+CF(H)2-CF(H)1CF(H)2

=0.168+0.36-0.168×0.36 =0.528-0.06048 =0.46752 解:由规则①得:CF(B)=0.9×0.8=0.72

由规则②得:CF(D)1=0.8×min{0.72,0.9}

=0.8×0.72=0.576

由规则③得:CF(D)2=0.7×min{0.8,0.9}

=0.7×0.8=0.56 从而 CF(D)=CF(D)1+CF(D)2-CF(D)1×CF(D)2

=0.576+0.56-0.576×0.56=0.81344 由规则④得:CF(E)=0.6×max{0.72,0.81344}

=0.6×0.81344=0.488064 30.某公司招聘工作人员,有A,B,C 三人应聘,

经面试后,公司表示如下想法: (1)三人中至少录取一人

(2)如果录取A 而不录取B, 则一定录取C (3)如果录取B, 则一定录取B

试用归结原理求证:公司一定录取C P(x):录取x.

① P(A)∨P(B)∨P(C) ② P(A)∧P(B)→P(C) ③ P(B)→P(C) 结论:P(C) G.

证明:① P(A)∨P(B)∨P(C)

② P(A)∨P(B)∨P(C) ③ P(B)∨P(C)

④ P(C) (G) ⑤ P(B)∨P(C) ①② ⑥ P(C) ③⑤ ⑦ □ ④⑥

31.求下面谓词公式的子句集,要求写出具体步骤。

(1) 解:⇔ ∀x ∃y ((⌝P (x , y ) ∨Q (x , y )) ∨R (x , y )) ⇔∀x ∃y ((⌝P (x , y ) ∧⌝Q (x , y )) ∨R (x , y ))

⇔∀x ((⌝P (x , f (x )) ∧⌝Q (x , f (x ))) ∨R (x , f (x )))

⇔⌝P (x , f (x )) ∧⌝Q (x , f (x )) ∨R (x , f (x ))

(2) (P 102例5.7)

解: x {⌝∀yP (x , y ) ∨⌝∀y [⌝Q (x , y ) ∨R (x , y )]}∀ ∀x {∃y ⌝P (x , y ) ∨∃y [Q (x , y ) ∧⌝R (x , y )]}

∀x {∃y ⌝P (x , y ) ∨∃z [Q (x , z ) ∧⌝R (x , z )]}

∀x {⌝P (x , f (x )) ∨[Q (x , g (x )) ∧⌝R (x , g (x ))]}

⌝P (x , f (x )) ∨[Q (x , g (x )) ∧⌝R (x , g (x ))]

[⌝P (x , f (x )) ∨Q (x , g (x ))]∧[⌝P (x , f (x )) ∨⌝R (x , g (x ))] [⌝P (x , f (x )) ∨Q (x , g (x ))]∧[⌝P (y , f (y )) ∨⌝R (y , g (y ))]

{⌝P (x , f (x )) ∨Q (x , g (x )), ⌝P (y , f (y )) ∨⌝R (y , g (y ))}或 P(x,f(x))∨Q(x,g(x))

P(y,f(y))∨R(y,g(y))

为原谓词公式的字句集。

32.证明G 是否可肯定是F1,F2的逻辑结论。

要求写出求解过程。

解:① P(x)∨Q(y)∨L(x,y) F1 33.把下列语句用语义网络表示 (1)

② P(b) F 2

③ P(z)∨L(w,z)

①⑤{a/y}

G

⑤②⑥{b/x} ⑥ P(x)∨L(x,a) ③⑦{a/z} ⑦ L(b,a) ④⑧ ⑧ R(a) ⑨ □

分块语义网络


相关文章

  • 学生足球运动技能等级评定标准(试行)
  • 学生足球运动技能等级评定标准(试行) 一.说明 1. <学生足球运动技能等级评定标准(试行)>(以下简称<标准>)是校园足球教育工作的基础性指导文件和教育质量基本标准,是评价学生足球运动技能和评估校园足球及衡量各地校 ...

  • 仪器科学与技术
  • <仪器科学与技术>学科研究生培养方案 一级学科中文名称: 仪器科学与技术 (0804) 一级学科英文名称: Instrument Science and Technology 一.培养目标 通过系统的课程学习和课题研究,使学生掌 ...

  • 数控车理论试题3
  • 数控车考试 第1部分:选择题(选择题每题5分共25题) 第 1 题: ?10(H7/n6)属于( ). A .基孔制过盈配合 B.基孔制间隙配合 C.基孔制过渡配合 D.基轴制过盈配合 选择答案:A 第 2 题: B C D 通常,切削温度 ...

  • 多元智能测试题
  • 多元智能测试题 根据多元智能理论,可以说几乎每个人都是聪明的, 根据多元智能理论,可以说几乎每个人都是聪明的,但聪明的范畴与性质却呈现许多个别 差异, 就各如其面,人人各不相同. 差异,各人的智能光谱 (Intelligence Spect ...

  • 厦门大学智能复试整理
  • 我今年是调剂进了厦门大学智能系的专硕.像体检.政审什么的我就不说了,走形式的东西很好安排.我说说我参加复试的情况吧.智能系复试包括英语听力,难度和四级差不多,还有英语笔试,这个难度就有点大了.我记得今年的翻译是400多字的一篇文章,主要讲的 ...

  • 智能仪器课后习题答案
  • 1-1 你在学习和生活中,接触.使用或了解了哪些仪器仪表?它们分别属于哪种类型?指出他们的共同之处与主要区别.选择一种仪器,针对其存在的问题或不足,提出改进设想(课堂作业). 参考:就测量仪器而言,按测量各种物理量不同可划分为八种:几何量计 ...

  • 图书管理系统说明书
  • 智能图书管理系统项目 需求说明书 1引言-------------------------------... 1.1编写目的---------------------------- 1.2背景------------------------ ...

  • 电缆故障检测仪
  • 电缆故障测试仪 GOZ-DL 使用说明书 国自电气有限公司 GozElectricCo.,Ltd 通用说明书 http://www.gozdq.com 尊敬的顾客: 感谢您购买国自电气GOZ-DL电缆故障测试仪装置. 在您初次使用本仪器前, ...

  • 积分球操作规范2013-10-08
  • 文件编号: 版 页本:数:A1第1页,共10页 正本发出日期:2013年7月18日 积分球操作规程 编制 姓名 签署 日期审核审批 1 积分球光谱测量仪操作规范 一.目的:版本号页数第2页 共10页 1.1.规范积分球测量系统的测试使用,确 ...

© 2024 范文参考网 | 联系我们 webmaster# 12000.net.cn